
// PAGECHEW — 给任何网页装一副理解镜 · CHROME 扩展
回到最简单的理解方式。
PageChew 把你正在看的网页变成真正能懂的版本:地道的原位翻译、按你的身份逐段说人话,或者在原文旁边动手做实验。一切都发生在原来的页面里。
- 四种方式
- 翻译 · 说人话 · 实验 · 听
- 适用于
- 文章、论文、文档、老式长文
- 按谁来讲
- 从初中生到 AI 研究员,由你选
同一个页面,四种进入方式
不用更用力地读,换一种方式让页面来见你。
每种方式都留在原网页里。切换不需要重新请求,原文永远只隔一次点击。
同一页面,改变前后
真实截图,同一篇文章,拖动手柄。
这是 PageChew 用「高中生」画像处理的一篇维基百科条目。在页面上方切换方式,手柄左侧始终是原文。

原始网页PAGECHEW · 翻译地道中文,排版不动,术语全部保留。
不是示意图
PageChew 为一个几何页面真实生成的实验。
那一页解释了为什么 3x² + 3y² = 1 是更小的圆,而 ax² + by² = 1 会变成椭圆。PageChew 规划了实验、在自己的沙盒运行时里写出它,并标注为「实时计算」。拖动系数试试。
- 01规划
整页读一遍,判断哪些章节值得做成实验。
- 02构建
每个实验按需生成,在隔离的沙盒里运行。
- 03锚定
原文里的术语打上点,滚动时右侧面板跟着切换。
- 04听
任何版本都可以朗读,收藏的页面会等在 Library 里。
真实输出 · 实时计算 · a x² + b y² = 1
读的人是谁,决定一切
论文里的一段,一个读者画像。
原文 · ATTENTION IS ALL YOU NEEDAn attention function can be described as mapping a query and a set of key-value pairs to an output, where the query, keys, values, and output are all vectors. The output is computed as a weighted sum of the values…
PAGECHEW · 按「高中生」画像说人话注意力函数可以理解为:输入一个查询(当前要找什么)、一组键值对(键是用来匹配的标记,值是对应的信息),输出一个结果。输出是所有值的加权和……打个比方,像搜索球员名单:先用「要找什么」去匹配标签,再按匹配程度混合对应信息。
- 初中生
- 高中生
- 大学生
- 普通读者
- 产品经理
- 软件工程师
- 数据科学家
- AI 研究员
- 创业者
- 投资人
- 设计师
- 医生
准备好面对下一篇难懂的页面
回到最简单的理解方式。
把 PageChew 加进 Chrome,选好你是谁,然后打开那篇你一直在躲的文章。
免费开始 · CHROME · 网页收听已可用 · iOS 即将推出

